DES Chapter 1-1 Introduction

Chapter 1-Overview of Computer Simulation

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아래 내용은 최병규, 강동훈 저서인 Modeling and Simulation of discrete-event systems 책의 내용을 주로 다루고 있습니다.

해당 시리즈의 목차입니다. (챕터 목차는 제일 아래에 있습니다.)


  1. Overview of Computer Simulation
  2. Basics of Discrete-Event System Modeling and Simulation
  3. Input Modeling for Simulation
  4. Introduction to Event-Based Modeling and Simulation
  5. Parameterized Event Graph Modeling and Simulation
  6. Introduction to Activity-Based Modeling and Simulation
  7. Simulation of ACD Models Using Arena
  8. Output Analysis and Optimization
  9. State-Based Modeling and Simulation
  10. Advanced Topics in Activity-Based Modeling and Simulation
  11. Advanced Event Graph Modeling for Integrated Fab Simulation
  12. Concepts and Applications of Parallel Simulation (Here)

Introduction

‘무엇을 모르는 지 아는 사람이 현명한 사람이다.’ -Tao Te Ching

Richmond(2003) 는 정신적인 모델을 건설한 다음 무언가 결정하거나 결론을 이끌어내기 위해 시뮬레이션하는 것을 생각하는 것이라 정의했습니다. 정리하면 정신에서 이뤄지는 시뮬레이션이 생각하는 것이라 정의한거죠. 시뮬레이션이 머릿 속으로 분석하기에 아주 복잡할 때, 우리는 컴퓨터 시뮬레이션에 의존합니다. Schruben(2012)에 따르면 시뮬레이션 모델은 끝이 없는 가상의 힘을 제공합니다: “만약 당신이 어떤 생각을 할 수 있다면, 그건 시뮬레이션 가능합니다. 시뮬레이션된 세상에서 실험은 당신이 마음껏 바꿀 수 있고, 그 마음껏엔 방법도 시간도 구애받지 않습니다.”

Fishwick(1995) 은 컴퓨터 시뮬레이션을 시스템의 모델을 설계, 디지털 컴퓨터에서의 모델을 시뮬레이션하는 것, 끝으로 실행 결과를 분석하는 것으로 얘기합니다. 군사적으로 보는 컴퓨터 시뮬레이션은 확장적으로 개인적인 훈련에 쓰이거나 무기 체계를 습득하는 것으로도 씁니다. Modeling and Simulation(M&S) 이라는 단어는 컴퓨터 시뮬레이션(Computer simulation)의 한 부분으로 볼 수 있습니다. 여기서는 M&S와 Computer simulation을 혼용하여 사용합니다. 머신러닝과 딥러닝처럼요.

이번 챕터는 아래의 의문을 해결하는 답을 알려주는 포스팅입니다.

위 질문을 조금 정리하면서, 앞으로의 내용에는 시스템의 구조를 정의하고, 시뮬레이션 정의들과 어플리케이션들 그 다음으로 이산 사건 시뮬레이션, 연속 시뮬레이션, 몬테카를로 시뮬레이션을 설명합니다. 끝으로 시뮬레이션 실험의 기본적인 프레임워크를 설명하며 이 챕터를 마칩니다.

Chapter index


1.1. Introduction (Here)

1.2. What is a System?

1.3. What is computer simulation?

1.4. What is discrete-event simulation?

1.5. What is continuous simulation?

1.6. What is Monte Carlo Simulation?

1.7. What are simulation experimentation and optimization?

1.8. Review questions